Una combinazione di processi tecnologici per la raccolta, la gestione e l’analisi dei dati organizzativi al fine di ottenere informazioni che informino le strategie e le operazioni aziendali è nota come business intelligence (BI).
Cos’è la business intelligence
Gli analisti di business intelligence trasformano i dati non sviluppati in intuizioni significative che indirizzano il processo decisionale strategico di un’organizzazione. Gli strumenti di business intelligence consentono agli utenti di accedere a diversi tipi di dati, storici e attuali, interni e di terze parti, nonché a dati semi-strutturati e non strutturati come quelli sociali.
Gli utenti possono analizzare questi dati per comprendere meglio le offerte dell’azienda e i passi successivi da compiere. Secondo il rappresentante del CIO, “poiché la business intelligence non dice agli utenti cosa fare o cosa succederà se seguiranno un percorso specifico, la BI non si limita a produrre report; piuttosto, fornisce ai singoli un metodo per analizzare i dati al fine di comprendere le tendenze e ottenere approfondimenti”.
Le organizzazioni possono utilizzare le intuizioni ottenute dall’analisi dei dati e dalla business intelligence per migliorare le decisioni aziendali, identificare i problemi, comprendere le tendenze del mercato e scoprire nuove opportunità o possibilità di business.
Business intelligence vs analisi aziendale
Il termine “business intelligence” (BI) si riferisce alla capacità di prendere decisioni aziendali migliori sulla base dei dati aziendali correnti. Di conseguenza, la business analysis (BA) è una componente della business intelligence (BI), in cui l’analisi aziendale fornisce un’analisi a lungo termine e predittiva. È l’ombrello dell’infrastruttura di BI che include gli strumenti per l’identificazione e lo storage dei dati per il processo decisionale.
Lo strumento di Business Intelligence (BI) è in grado di informare un’organizzazione sul numero di nuovi clienti acquisiti il mese scorso, nonché sull’aumento o la diminuzione delle dimensioni degli ordini nel mese. D’altra parte, l’analisi commerciale potrebbe determinare quali strategie, sulla base di questi dati, sarebbero più vantaggiose per l’organizzazione.
Come funziona la business intelligence
Questo è l’ordine in cui si svolgono le fasi della BI:
Fonti dei dati
Identifica i dati da analizzare, ad esempio quelli provenienti da un data warehouse, da un data lake, dal cloud, da Hadoop, dalle statistiche della supply chain, dal CRM, dall’inventario, dai prezzi, dai venditori, dal marketing o dai social media.
Raccolta dei dati
Raccogliere ed elaborare i dati da una varietà di fonti. Questa preparazione dei dati può assumere la forma di una raccolta manuale di informazioni in un foglio di calcolo o di un programma automatico di estrazione, trasformazione e caricatura (ETL).
Analizzare
Cercare tendenze o risultati inaspettati nei dati. Ciò può richiedere l’uso di strumenti di data mining, data discovery o data modeling. Visualizzazione: creare visualizzazioni dei dati, grafici e dashboard che utilizzano strumenti di business intelligence come Tableau, Cognos Analytics, Microsoft Excel o SAP. Le funzioni di drill-down, drill-through e drill-up sarebbero ideali per questa visualizzazione, consentendo agli utenti di analizzare vari livelli di dati.
Piano d’azione
Sviluppa insight utili basati sull’analisi dei dati storici rispetto agli indicatori chiave di prestazione (KPI). Processi più efficaci, cambiamenti nel marketing, risoluzione dei problemi della catena di fornitura e risoluzione dei problemi di customer experience sono tutte possibilità per le aziende.
Benefici e sfide della business intelligence
Vantaggi
Reporting più accurato: La piattaforma di Business Intelligence (BI) consente alle organizzazioni di comunicare le proprie esigenze in un linguaggio semplice e di generare risposte comprensibili. I cruscotti consentono di dare priorità alle informazioni più importanti, facendo risparmiare tempo sia agli specialisti dei dati che ai membri del team non tecnici. Dopo aver utilizzato le opzioni migliori, l’individuo può basare le proprie decisioni su informazioni derivate dai dati aziendali, come le tendenze di prodotto, della catena di fornitura, dei clienti o del mercato. I dati possono aiutare un’organizzazione a rispondere a esigenze urgenti, ad esempio perché i visitatori continuano ad arrivare in questa regione. Da dove proviene l’eccesso di invenzione? Cosa sanno i clienti dei social media?
Dati consolidati: la business intelligence fornisce insight aziendali estraendo e consolidando i dati da più fonti, interne ed esterne, per un’analisi completa. Fornendo un quadro accurato dell’attività e del mercato, la business intelligence offre all’organizzazione i mezzi per progettare una strategia aziendale.
Crea nuova efficienza: le organizzazioni possono monitorare le loro operazioni aziendali in relazione ai benchmark e correggere o assegnare continuamente miglioramenti, grazie all‘intuizione dei dati. L’analisi può identificare ed eliminare i bundle della catena di fornitura o di produzione. I manager possono monitorare le prestazioni del personale per individuare dove possono essere apportate modifiche organizzative. La gestione della catena di fornitura può essere migliorata monitorando le attività lungo l’intera catena di fornitura e comunicando i risultati a partner e fornitori.
Sfide
Risultati contraddittori: Il self-service di business intelligence consente a un team più ampio di cercare gli approfondimenti di cui ha bisogno, ma può anche portare a conclusioni divergenti, che possono generare ulteriori approfondimenti al posto di un piano d’azione unificato. Questo può essere particolarmente vero se nell’analisi si insinuano pregiudizi tipici dell’uomo.
Competenza: A causa della grande varietà di fonti, l’integrazione dei dati può essere difficile e l’integrazione può superare le funzionalità attuali. È necessario avere esperienza nella scienza dei dati, nell’ingegneria e nell’architettura per garantire che l’analisi produca approfondimenti che riflettano la realtà.
Costi iniziali: I costi iniziali per lo sviluppo di un sistema di BI potente e moderno possono sembrare bassi, ma i risultati dell’analisi compenseranno l’investimento.
