{"id":4553,"date":"2025-07-22T15:55:03","date_gmt":"2025-07-22T13:55:03","guid":{"rendered":"https:\/\/pmable.co\/?p=4553"},"modified":"2025-07-21T12:53:54","modified_gmt":"2025-07-21T10:53:54","slug":"business-intelligence-cosa-e-e-a-cosa-serve","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/pmable.co\/sq\/business-intelligence-cosa-e-e-a-cosa-serve\/","title":{"rendered":"Business intelligence: cosa \u00e8 e a cosa serve"},"content":{"rendered":"

Una combinazione di processi tecnologici per la raccolta, la gestione e l’analisi dei dati organizzativi al fine di ottenere informazioni che informino le strategie e le operazioni aziendali \u00e8 nota come business intelligence (BI).<\/span><\/p>\n

Cos’\u00e8 la business intelligence<\/span><\/h2>\n

Gli analisti di business intelligence trasformano i dati non sviluppati in intuizioni significative che indirizzano il processo decisionale strategico di un’organizzazione. Gli strumenti di business intelligence consentono agli utenti di accedere a diversi tipi di dati, storici e attuali, interni e di terze parti, nonch\u00e9 a dati semi-strutturati e non strutturati come quelli sociali. <\/span><\/p>\n

Gli utenti possono analizzare questi dati per comprendere meglio le offerte dell’azienda e i passi successivi da compiere. Secondo il rappresentante del CIO, \u201cpoich\u00e9 la business intelligence non dice agli utenti cosa fare o cosa succeder\u00e0 se seguiranno un percorso specifico, la BI non si limita a produrre report; piuttosto, fornisce ai singoli un metodo per analizzare i dati al fine di comprendere le <\/span>tendenze<\/span><\/a> e ottenere approfondimenti\u201d.<\/span><\/p>\n

Le organizzazioni possono utilizzare le intuizioni ottenute dall’analisi dei dati e dalla business intelligence per migliorare le decisioni aziendali, identificare i problemi, comprendere le tendenze del mercato e scoprire nuove opportunit\u00e0 o possibilit\u00e0 di business.<\/span><\/p>\n

Business intelligence vs analisi aziendale<\/span><\/h2>\n

Il termine \u201cbusiness intelligence\u201d (BI) si riferisce alla capacit\u00e0 di prendere decisioni aziendali migliori sulla base dei dati aziendali correnti. Di conseguenza, la business analysis (BA) \u00e8 una componente della business intelligence (BI), in cui l’analisi aziendale fornisce un’analisi a lungo termine e predittiva. \u00c8 l’ombrello dell’infrastruttura di BI che include gli strumenti per l’identificazione e lo storage dei dati per il processo decisionale.<\/span><\/p>\n

Lo strumento di Business Intelligence (BI) \u00e8 in grado di informare un’organizzazione sul numero di nuovi clienti acquisiti il mese scorso, nonch\u00e9 sull’aumento o la diminuzione delle dimensioni degli ordini nel mese. D’altra parte, l’<\/span>analisi commerciale<\/span><\/a> potrebbe determinare quali strategie, sulla base di questi dati, sarebbero pi\u00f9 vantaggiose per l’organizzazione.<\/span><\/p>\n

Come funziona la business intelligence<\/span><\/h2>\n

Questo \u00e8 l’ordine in cui si svolgono le fasi della BI:\u00a0<\/span><\/p>\n

Fonti dei dati<\/span><\/h3>\n

Identifica i dati da analizzare, ad esempio quelli provenienti da un data warehouse, da un data lake, dal cloud, da Hadoop, dalle statistiche della supply chain, dal CRM, dall’inventario, dai prezzi, dai venditori, dal marketing o dai social media.<\/span><\/p>\n

Raccolta dei dati<\/span><\/h3>\n

Raccogliere ed elaborare i dati da una variet\u00e0 di fonti. Questa preparazione dei dati pu\u00f2 assumere la forma di una raccolta manuale di informazioni in un foglio di calcolo o di un programma automatico di estrazione, trasformazione e caricatura (ETL).\u00a0<\/span><\/p>\n

Analizzare<\/span><\/h3>\n

Cercare tendenze o risultati inaspettati nei dati. Ci\u00f2 pu\u00f2 richiedere l’uso di strumenti di data mining, data discovery o data modeling. Visualizzazione: creare visualizzazioni dei dati, grafici e dashboard che utilizzano strumenti di business intelligence come Tableau, Cognos Analytics, Microsoft Excel o SAP. Le funzioni di drill-down, drill-through e drill-up sarebbero ideali per questa visualizzazione, consentendo agli utenti di analizzare vari livelli di dati.\u00a0<\/span><\/p>\n

Piano d’azione<\/span><\/h3>\n

Sviluppa insight utili basati sull’analisi dei dati storici rispetto agli indicatori chiave di prestazione (KPI). Processi pi\u00f9 efficaci, cambiamenti nel marketing, risoluzione dei problemi della catena di fornitura e risoluzione dei problemi di customer experience sono tutte possibilit\u00e0 per le aziende.<\/span><\/p>\n

Benefici e sfide della business intelligence<\/span><\/h2>\n

Vantaggi<\/span><\/h3>\n

Reporting pi\u00f9 accurato<\/b>: La piattaforma di Business Intelligence (BI) consente alle organizzazioni di comunicare le proprie esigenze in un linguaggio semplice e di generare risposte comprensibili. I cruscotti consentono di dare priorit\u00e0 alle informazioni pi\u00f9 importanti, facendo risparmiare tempo sia agli specialisti dei dati che ai membri del team non tecnici. Dopo aver utilizzato le opzioni migliori, l’individuo pu\u00f2 basare le proprie decisioni su informazioni derivate dai dati aziendali, come le tendenze di prodotto, della catena di fornitura, dei clienti o del mercato. I dati possono aiutare un’organizzazione a rispondere a esigenze urgenti, ad esempio perch\u00e9 i visitatori continuano ad arrivare in questa regione. Da dove proviene l’eccesso di invenzione? Cosa sanno i clienti dei social media?\u00a0<\/span><\/p>\n

Dati consolidati<\/b>: la business intelligence fornisce insight aziendali estraendo e consolidando i dati da pi\u00f9 fonti, interne ed esterne, per un’analisi completa. Fornendo un quadro accurato dell’attivit\u00e0 e del mercato, la business intelligence offre all’organizzazione i mezzi per progettare una strategia aziendale.<\/span><\/p>\n

Crea nuova efficienza<\/b>: le organizzazioni possono monitorare le loro operazioni aziendali in relazione ai benchmark e correggere o assegnare continuamente miglioramenti, grazie all<\/span>‘intuizione dei dati<\/span>. L’analisi pu\u00f2 identificare ed eliminare i bundle della catena di fornitura o di produzione. I manager possono monitorare le prestazioni del personale per individuare dove possono essere apportate modifiche organizzative. La gestione della catena di fornitura pu\u00f2 essere migliorata monitorando le attivit\u00e0 lungo l’intera catena di fornitura e comunicando i risultati a partner e fornitori.<\/span><\/p>\n

Sfide<\/span><\/h3>\n

Risultati contraddittori<\/b>: Il self-service di business intelligence consente a un team pi\u00f9 ampio di cercare gli approfondimenti di cui ha bisogno, ma pu\u00f2 anche portare a conclusioni divergenti, che possono generare ulteriori approfondimenti al posto di un piano d’azione unificato. Questo pu\u00f2 essere particolarmente vero se nell’analisi si insinuano pregiudizi tipici dell’uomo.<\/span><\/p>\n

Competenza<\/b>: A causa della grande variet\u00e0 di fonti, l’integrazione dei dati pu\u00f2 essere difficile e l’integrazione pu\u00f2 superare le funzionalit\u00e0 attuali. \u00c8 necessario avere esperienza nella scienza dei dati, nell’ingegneria e nell’architettura per garantire che l’analisi produca approfondimenti che riflettano la realt\u00e0.\u00a0<\/span><\/p>\n

Costi iniziali<\/b>: I costi iniziali per lo sviluppo di un sistema di BI potente e moderno possono sembrare bassi, ma i risultati dell’analisi compenseranno l’investimento.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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